严格 Skill-Only Maya 回归测试套件

Issue: PIP-481

该套件基于严格 skill-only 工作流对 Maya 网关进行验证，并生成机器可读的 JSON 报告，用于版本间对比。

测试内容

tools/strict_skill_only_regression.py 执行以下步骤：

1. 策略守卫：验证 execute_python 和 execute_mel 在运行时已被阻止。
2. 类型化工作负载：创建 150 个球体，创建/分配材质，设置 180 个关键帧，导出 FBX。
3. 只读浸泡测试：500 次混合只读调用及延迟统计（avg/P50/P95/P99/max/failure_count）。

所有工具调用遵循：

• search -> load_skill -> describe -> call 类型化工具

工作负载不使用任意脚本路径。

前置条件

1. 启动已加载 dcc_mcp_maya 插件的 Maya。
2. 网关可访问（默认 http://127.0.0.1:9765）。
3. Maya 端已启用严格策略：

$env:DCC_MCP_MAYA_DISABLE_EXECUTE_PYTHON = "1"
$env:DCC_MCP_MAYA_DISABLE_EXECUTE_MEL = "1"
# 或者使用单一开关：
$env:DCC_MCP_MAYA_DISABLE_ARBITRARY_SCRIPT = "1"

运行

python tools/strict_skill_only_regression.py \
  --base-url http://127.0.0.1:9765 \
  --output-dir artifacts/perf \
  --soak-iterations 500

可选参数：

• --report artifacts/perf/my_run.json
• --timeout-secs 180

输出

• 控制台：完整 JSON 摘要。
• 文件：artifacts/perf/strict_skill_only_regression_YYYYMMDD_HHMMSS.json。
• FBX 产物：artifacts/perf/strict_skill_only_perf.fbx。

报告关键字段：

• policy_guard.execute_python.blocked / policy_guard.execute_mel.blocked 必须为 true。
• workload.objects_created 应为 150。
• workload.keyframes_set 应为 180。
• workload.fbx.size_bytes 应 > 0。
• soak.avg_ms、soak.p50_ms、soak.p95_ms、soak.p99_ms、soak.max_ms。
• soak.failure_count 干净运行时应为 0。

版本比较

在每个目标适配器/核心版本上运行套件，对比 JSON 字段：

• 延迟漂移：soak.*_ms
• 稳定性漂移：soak.failure_count 和 soak.failures
• 工作负载正确性：objects_created、keyframes_set、FBX 大小/选项

这使得产品和技术负责人可以进行确定性对比。