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Gateway

Gateway(McpHttpConfig::gateway_port > 0)是一个共享 HTTP 门面,默认由 机器级 dcc-mcp-server gateway daemon 承载,将所有在线的 DCC 实例呈现在 一个 MCP 端点下。 单个客户端可以通过同一个 /mcp URL 与 Maya、Blender 和 Houdini 通信;Gateway 通过 FileRegistry 发现在线后端,将自身 MCP tools/list 固定为四个规范工作流原语,按需索引后端能力,用 MCP search / describe / load_skill / call 完成发现、加载与执行,并把 REST /v1/* 调用路由到正确的后端, 同时将服务器推送的通知多路复用回原始客户端会话。

可以在 gateway daemon 或 legacy 候选进程上设置 gateway_name--gateway-nameDCC_MCP_GATEWAY_NAME 来显式声明身份。当前 owner 会把这个标签写入 __gateway__ sentinel,并暴露在 /admin/api/health.gateway.current; challenger 会以 gateway_role=challenger 写入同类标签,因此排障时能同时 看到当前网关和正在尝试接班的下一个候选。

生产环境推荐机器级独立 gateway:

bash
dcc-mcp-server gateway --port 9765 --name studio-gateway

Per-DCC server 和 sidecar 现在会在 GET /health 不可达时自动拉起这个 进程。它们会在 registry 目录里使用单飞 gateway-launch.lock,因此三个 DCC 同时启动也最多只会 spawn 一个 gateway。如果持有启动锁的进程在释放 文件前崩溃,后续 DCC 实例会在 DCC_MCP_GATEWAY_LAUNCH_LOCK_STALE_SECS 秒(默认 30)后回收残留锁并 重试 daemon 拉起。使用 --no-ensure-gateway 可以关闭自动拉起;使用 --legacy-gateway-election 可以恢复旧的 per-DCC first-wins 选举。

Python DccServerBase 适配器、dcc-mcp-server sidecar 以及 dcc-mcp-server 隐式/auto/serve backend 还会在 daemon-backed 模式下 保留一个轻量 guardian。启动后如果 /health 连续探测失败,guardian 会复用 同一个启动锁重新执行 daemon ensure,因此任意仍存活的 DCC 实例都可以恢复 共享 gateway URL,而不阻塞或重启 DCC 宿主。

独立 gateway 守护进程(#1358)

dcc-mcp-server gateway 子命令把 gateway 作为独立进程运行,与任何 per-DCC server 解耦。它只承载 gateway 平面 —— 发现、聚合、路由、动态 能力、resources / prompts fan-out、只读 admin UI、审计 —— 自身永远 不执行工具;每个 tools/call 都通过 HTTP 转发给真正拥有的 DCC backend。

bash
# 前台运行,带可读的 owner 标签
dcc-mcp-server gateway --host 127.0.0.1 --port 9765 --name studio-gateway

# 同时监听 LAN,让同子网内其他主机加入
dcc-mcp-server gateway --remote-host 0.0.0.0 --remote-port 59765

常用 flag(也接受对应的 DCC_MCP_* 环境变量):

Flag环境变量默认
--hostDCC_MCP_GATEWAY_HOST127.0.0.1
--portDCC_MCP_GATEWAY_PORT9765
--nameDCC_MCP_GATEWAY_NAMEgateway-<host>-pid<n>
--remote-hostDCC_MCP_GATEWAY_REMOTE_HOST0.0.0.0
--remote-portDCC_MCP_GATEWAY_REMOTE_PORT597650 关闭)
--registry-dirDCC_MCP_REGISTRY_DIROS 默认
--no-adminDCC_MCP_NO_ADMINadmin 默认开启
--admin-pathDCC_MCP_ADMIN_PATH/admin
--stale-timeout-secsDCC_MCP_STALE_TIMEOUT30

附加环境变量:

  • DCC_MCP_GATEWAY_ADMIN_DB —— admin SQLite 路径(默认在 workspace 锚定位置)。
  • DCC_MCP_GATEWAY_ADMIN_RETENTION_DAYS —— admin SQLite 保留天数, 自动 clamp 到 [1, 3650],默认 30
  • DCC_MCP_GATEWAY_GUARDIAN_INTERVAL —— 启动后 daemon guardian 探测间隔秒数,默认 5
  • DCC_MCP_GATEWAY_GUARDIAN_TIMEOUT —— 单次 /health 探测超时秒数, 默认 0.5
  • DCC_MCP_GATEWAY_GUARDIAN_FAILURES —— Python 适配器或 Rust sidecar 重新执行 daemon ensure 前允许的连续失败次数,默认 2
  • DCC_MCP_GATEWAY_LAUNCH_LOCK_STALE_SECS —— 后续 DCC 实例回收残留 gateway-launch.lock 前等待的秒数,默认 30

守护进程模式保证

独立 daemon 路径会把 gateway 的 adapter_dcc 标为 "gateway",让 peer 在 election tiebreak 时识别(参见 version.rs —— 真实 DCC 会抢占 generic standalone)。运行时满足:

  • 不执行 DCC 工具。 dcc-mcp-gateway 仅从 dcc-mcp-actions 引用 EventBus / EventEnvelope 等 wire 类型;从不持有 ToolDispatcher, 也不会在进程内 inline 调用工具。
  • 无 PyO3 / Python host bridge。 cargo tree -p dcc-mcp-gateway 里完全找不到 pyo3dcc-mcp-pybridgedcc-mcp-hostdcc-mcp-sandboxdcc-mcp-capture
  • 无 DCC backend 也能跑。 GET /health 在空 registry 下返回 200 OK,回归用例在 crates/dcc-mcp-sidecar/src/gateway_daemon.rsgateway_daemon::tests::standalone_daemon_serves_health_without_any_backend
  • 与 auto-gateway 共存。 使用 dcc-mcp-http 默认 feature 的 per-DCC server 在没有 daemon 时仍会自我选举(#1357 把 auto-gateway 路径放到 默认开启的 cargo feature 后面,关闭该 feature 即可让 binary 完全跳过 gateway 运行时)。

何时用哪种模式

场景推荐模式
单艺术家本机,单 DCCper-DCC server 默认确保机器级 gateway daemon 并注册为后端
工作站多 DCCauto / serve;每个 DCC 确保同一个 daemon 并注册为后端
渲染机 / 共享主机 / CIdcc-mcp-server gateway daemon,sidecar 拉起 DCC
无任何 DCC 安装的 headless agentdcc-mcp-server gateway daemon —— DCC 通过 FileRegistry / HTTP 注册接入

拓扑

              ┌──────────────── gateway ────────────────┐
  client_A ──▶│  POST /mcp  (tools/list, tools/call)    │───▶ backend (maya)
              │  GET  /mcp  (SSE — MCP 2025-03-26)      │───▶ backend (blender)
  client_B ──▶│  subscribers: per-client broadcast sink │
              │  backend SSE sub: one per backend URL   │
              └────────────────────────────────────────┘

拓扑配方(issue #1366)

四种命名配方覆盖支持的所有部署形态。每个都是完整可复制粘贴的命令集;按 你的约束挑一种,并参考迁移指南了解配方之间的切换路径 (docs/zh/guide/migration/from-embedded-to-daemon.md)。

配方 1 —— 单工作站(daemon-backed 自动网关)

默认零配置流程。第一个 DCC 确保机器级 gateway daemon 已启动;后续 DCC 都注册为同一个 gateway 后端。

bash
# Maya 插件宿主:
dcc-mcp-server --app maya

# 同一工作站第二个 DCC —— 作为后端加入同一个 gateway:
dcc-mcp-server --app blender

http://127.0.0.1:9765/mcp 调用 tools/list 暴露的是网关的有界发现 原语;路由会扇出到两个 DCC。

配方 2 —— 多工作站 LAN + 守护进程网关 + HTTP 注册

守护进程在选定主机上占有网关端口;每台工作站的每个 DCC 适配器通过 HTTP API 注册(#1361)。

bash
# 主机 A —— 只跑网关:
dcc-mcp-server gateway --host 0.0.0.0 --port 9765 --registry-dir /var/lib/dcc-mcp

# 主机 B —— 跑 DCC,永远不抢网关端口:
dcc-mcp-server serve --no-auto-gateway --app maya \
    --register-url http://host-a.lan:9765/v1/instances/register \
    --heartbeat-secs 5

# 主机 C —— 不同的 DCC,同一个注册目标:
dcc-mcp-server serve --no-auto-gateway --app photoshop \
    --register-url http://host-a.lan:9765/v1/instances/register

主机 A 上的 gateway://instances 会列出 B 和 C,source: "http"

配方 3 —— LAN + mDNS 自动发现

适合不方便给每台主机配 --register-url 的场景。需要 --features mdns 构建;网关浏览 _dcc-mcp._tcp.local、探测每个发现的端点,幸存者以 source: "mdns" 出现(#1362)。

bash
# 主机 A —— 守护进程监听 LAN 上广播的 DCC sidecar:
dcc-mcp-server gateway --host 0.0.0.0 --port 9765 --discover-mdns

# 主机 B(或 C、D…)—— 每个 DCC sidecar 广播自己:
dcc-mcp-server serve --no-auto-gateway --app blender --advertise-mdns

dcc-mcp-server serve --no-auto-gateway --app houdini --advertise-mdns

安全立场:mDNS 只用于地址发现。发现的端点仍然必须通过网关的 auth chain 才能路由调用。

配方 4 —— 经 tunnel relay 暴露到公网

DCC 位于 NAT / 防火墙后。dcc-mcp-tunnel-agent 通过 WSS 回连到公网可达 的 dcc-mcp-tunnel-relay;网关轮询 relay 的 admin API,把健康的隧道以 source: "relay" 暴露出来(#1363)。

bash
# 公网 relay(例如 fly.io、k8s ingress 等):
dcc-mcp-tunnel-relay \
    --agent-bind 0.0.0.0:9090 \
    --frontend-bind 0.0.0.0:9091 \
    --admin-bind 127.0.0.1:9092

# NAT 后的 DCC 主机:
dcc-mcp-tunnel-agent \
    --relay-url wss://relay.example.com:9090 \
    --jwt $TUNNEL_JWT \
    --dcc photoshop \
    --local-target http://127.0.0.1:8765/mcp

# 网关指向 relay 的 admin 端点:
dcc-mcp-server gateway --host 0.0.0.0 --port 9765 \
    --relay-source http://relay.example.com:9092=https://relay.example.com:9091

Auth 契约:agent 段使用 tunnel JWT;gateway 段使用网关自己的 auth chain。 两者都通过,调用才能端到端路由。

SSE 多路复用 (#320)

当 Gateway 检测到新后端时,它会打开一个持久的 SSE 连接到 <backend>/mcp(客户端对 Gateway 使用的同一个 Streamable HTTP 传输)。后端发出的通知被解析为 JSON-RPC 消息并路由到正确的客户端:

MCP 方法关联键来源
notifications/progressparams.progressToken当外发 tools/call 携带了 _meta.progressToken 时由 Gateway 设置
notifications/$/dcc.jobUpdatedparams.job_id从后端回复的 _meta.dcc.jobId / structuredContent.job_id 设置
notifications/$/dcc.workflowUpdatedparams.job_id同上

挂起缓冲区

在关联已知之前到达的通知(后端 SSE 推送与 tools/call HTTP 回复之间的竞争)被保存在一个有界的每后端队列中:256 个事件30 秒,以先到者为准。当映射出现时缓冲区被排空; 过期条目会以 warn! 日志丢弃。

重连 + 合成 $/dcc.gatewayReconnect

每个后端订阅器拥有一个带 jitter 的指数退避重连循环 (100 ms → 10 s,±25% jitter)。当断开的流重新连接时, Gateway 会向每个在该后端上有进行中的作业的客户端发出一个合成的 notifications/$/dcc.gatewayReconnect 通知:

json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "notifications/$/dcc.gatewayReconnect",
  "params": { "backend_url": "http://127.0.0.1:18812/mcp" }
}

客户端使用此事件通过 jobs_get_status 重新查询进行中的作业。

会话生命周期

每客户端 SSE sink 以 Mcp-Session-Id 为键。当 GET /mcp 响应体被丢弃时(客户端断开连接),一个 SessionCleanup RAII 守卫会运行:从订阅管理器中移除该客户端的 sink,并清除绑定到 该会话的任何 job_routes / progress_token_routes。后端订阅保持 活动状态 — 另一个客户端可能仍然依赖它们。

自环防护与订阅前卫生检查(#419)

当一个 DCC 进程(Maya、Blender、Houdini…)赢得 Gateway 选举时, FileRegistry 中会同时保留 两行__gateway__ 哨兵行以及它 自身的普通 "maya" / "blender" / … 行。如果不做过滤,后端 SSE 订阅器会连接到自己的 /mcp 端点 —— 这是一个经典的自环,每次 facade 抖动都会浪费 socket 并塞满重连日志。

两条不变量防止这种情况:

  1. 所有 fan-out 路径都排除自身。 GatewayState::live_instances 会跳过 (host, port) 等于 Gateway 自身绑定地址的行,使用 crates/dcc-mcp-gateway/src/gateway/sentinel.rs 中的 is_own_instance 辅助函数。该函数将 localhost 别名 (localhost / ::1 / 0.0.0.0 / [::])规范化为 127.0.0.1,这样即便适配器把 host 写成 "localhost",当 Gateway 绑定到 127.0.0.1 时也能被正确过滤。 backend_sub_handle 订阅循环和 compute_tools_fingerprint_with_own 监听器都复用同一过滤规则。
  2. 启动订阅循环前执行同步卫生检查。start_gateway_tasks 内部,backend_sub_handle spawn 之前会同步执行一次 prune_dead_pids() + cleanup_stale()。周期性清理任务每 15 秒才触发一次;没有这次同步前置扫描的话,上一次崩溃残留的幽灵 行会在 Gateway 启动后的前 ~15 秒内耗尽完整的指数退避重连预算。

实例与诊断发现

Gateway 将实时 DCC 注册表暴露为 Gateway 原生 MCP resource(也见 docs/zh/api/http.md):

json
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"resources/read",
 "params":{"uri":"gateway://instances"}}

payload 会包含 live、stale 与 unhealthy 行,方便客户端决定是路由、 重连,还是提示用户重启 DCC 实例。每条记录已经携带 mcp_url,因此 读取这个 resource 后即可直连。可选 URI 查询参数 (?include_stale=false?include_dead=true)对应旧实例发现工具的 过滤意图。tools/list 会在每次调用时基于当前注册表组装,因此 Gateway 启动后新注册的实例不需要重启即可被发现。

每条记录还包含标准化的 dispatch 对象。对于 sidecar,它会说明是否已 上报 dispatch readiness(reported)、后端是否可调用(ready)、当前 状态(readyunavailablenot_reported),以及 host RPC 启动失败 元数据。这样客户端不需要解析原始 metadata,也能区分“已注册”和“可调用”。

动态能力索引与有界工具暴露 (#652-#657)

在大型多 DCC 部署中,Gateway 永远不会把每个后端 action 直接发布到 tools/list。已移除的 GatewayToolExposure 枚举、 McpHttpConfig.gateway_tool_exposurepublishes_backend_tools--gateway-tool-exposure 都是 0.15 之前的概念。现在只有一个无条件表面:

表面tools/list 中出现什么Agent 工作流
Gateway MCP固定工作流原语:searchdescribeload_skillcall。实例注册表通过 gateway://instances MCP resource 暴露(用 resources/read 读取),而不是工具 — 见 #813 phase 1resources/read uri=gateway://instances(或跳过它,直接 searchdescribe),必要时按 next_step.argumentsload_skill,然后用 call 执行单个 tool_slug 或有序 calls 批处理

| Gateway REST | /v1/search/v1/load_skill/v1/unload_skill/v1/describe/v1/call/v1/call_batch/v1/instances | POST /v1/search → 必要时用 next_step.arguments/v1/load_skill/v1/describe/v1/call | | 直连 per-DCC MCP | 单个 DCC 服务的 skills 与已加载工具 | search_skillsload_skill → 调用工具 |

Gateway capability index 使用 <dcc>.<id8>.<tool> 作为紧凑记录键,并按需刷新。 因此启动后或 load_skill 后的第一次 agent 查询就能看到最新能力,不需要等待轮询。 固定 MCP 工作流工具是 cursor-safe 且稳定的;隐藏兼容 wrapper 仍可被已固定的旧客户端调用,但不再广告:

工具用途
search按 query、DCC 类型、tag、实例、scene hint、分页参数搜索紧凑能力记录;kind=skill 搜索 skills
describe获取选中 tool_slug 的完整 schema、annotations 与路由记录,或按 skill_name 获取 skill 详情
load_skill在目标后端加载已发现的 skill,或激活/停用一个渐进式工具组
call调用单个 tool_slug,或执行有序 {calls:[...]} 批处理;批处理沿用 /v1/call_batch 的最大 25 条 guardrail

Agent 连接到 Gateway 时使用这条四工具动态能力流程;直接连接某个 DCC 服务时使用 per-DCC Skills-First 流程(search_skillsload_skill → 调用工具)。 当 /v1/search 或 MCP search 返回未加载 skill 命中时,结果会带 load_state、已知的 available_groups,以及同时包含 MCP/REST 形态的 next_step。Gateway load_skill 默认使用惰性 group 激活 (未显式传入时等价于 activate_groups=false),只让默认/core group 自动可用; 更重或有破坏性的 group 应通过显式 tool_group 激活。

代码指针

组件文件
订阅管理器、重连循环crates/dcc-mcp-gateway/src/gateway/sse_subscriber.rs
每会话 SSE 管道crates/dcc-mcp-gateway/src/gateway/handlers/ (handle_gateway_get)
tools/call 关联钩子crates/dcc-mcp-gateway/src/gateway/aggregator.rs (route_tools_call)
订阅观察者和运行时任务crates/dcc-mcp-gateway/src/gateway/tasks.rs

从 Gateway 等待终止结果 (#321)

Gateway 对出站 tools/call 应用两套独立的请求预算:

情况超时来源
同步调用(无 _meta.dcc.async,无 progressTokenbackend_timeout_ms(默认 10 s)McpHttpConfig
异步 opt-in 调用(_meta.dcc.async=true_meta.progressTokengateway_async_dispatch_timeout_ms(默认 60 s)McpHttpConfig
异步 opt-in 并且 _meta.dcc.wait_for_terminal=truegateway_wait_terminal_timeout_ms(默认 10 min)用于等待,gateway_async_dispatch_timeout_ms 用于初始排队步骤McpHttpConfig

为什么需要两个超时? 异步分派的工具在作业在后端排队后立即 回复 {status:"pending", job_id:"…"}。在冷启动条件下 (Maya 重新导入重型模块、Blender 启动新的 Python 解释器) 即使是这个排队步骤也可能合法地需要 >10 s,因此短的同步超时 会在后端仍在启动工作时表面一个虚假的传输错误。

响应缝合(opt-in)

无法消费 SSE 的客户端(纯 curl、批处理脚本、CI runner) 仍然可以通过在 _meta.dcc.async = true 的同时设置 _meta.dcc.wait_for_terminal = true 来在单个 tools/call 响应中获取最终结果:

json
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "maya__bake_simulation",
    "arguments": {...},
    "_meta": {
      "dcc": {"async": true, "wait_for_terminal": true}
    }
  }
}

Gateway 现在:

  1. 以更长的 gateway_async_dispatch_timeout_ms 预算转发调用到后端。
  2. 接收 {pending, job_id} 信封并订阅 SSE 订阅管理器拥有的 每作业广播总线。
  3. 阻塞 HTTP 响应,直到通过后端 SSE 流到达一个状态属于 {completed, failed, cancelled, interrupted}notifications/$/dcc.jobUpdated 帧,或者直到 gateway_wait_terminal_timeout_ms 超时。
  4. 将终止状态、resulterror 合并到原始 pending 信封的 structuredContent 中,并返回生成的 CallToolResult。 任何非 completed 状态都会设置 isError

超时语义

如果 gateway_wait_terminal_timeout_ms 超时前未到达终止事件, Gateway 会返回最后观察到的作业信封,并标注 _meta.dcc.timed_out = true,同时让作业继续在后端运行。 调用者可以重新通过 SSE 连接或持续轮询 jobs_get_status 来收集最终结果。

后端断开

如果后端 SSE 流在等待者阻塞时断开,Gateway 返回一个 JSON-RPC -32000 错误,标识后端和 job_id。作业本身不会被 取消 — 后端的后续重启可能将其表面为 interrupted (issue #328),当持久化作业存储重新水合时。

作业到后端路由缓存 (#322)

为了将客户端的 notifications/cancelled { requestId } 转发到 实际拥有该作业的后端,Gateway 维护一个小缓存:

rust
pub struct JobRoute {
    pub client_session_id: ClientSessionId,
    pub backend_id: BackendId,            // 例如 http://127.0.0.1:8001/mcp
    pub tool: String,                     // 用于日志 + cancel payload
    pub created_at: DateTime<Utc>,        // GC 锚点
    pub parent_job_id: Option<String>,    // #318 级联
}
// DashMap<Uuid, JobRoute>

在后端对 tools/call 的回复携带 job_id 时填充。被以下功能消费:

  • notifications/cancelled { requestId } — Gateway 解析 requestId → job_id → JobRoute 并向 backend_id POST cancel。
  • 父作业级联 — 如果被取消的作业有 parent_job_id,或者 它自己就是父作业,Gateway 会遍历 children_of 索引并将 cancel 扇出到每个不同的 backend_id(这可能与发起后端不同 — #318 仅覆盖单服务器级联,Gateway 将其扩展到跨后端)。

生命周期

  • 插入aggregator::route_tools_callSubscriberManager::bind_job_route
  • 自动驱逐deliver() 在观察到带终止状态(completedfailedcancelledinterrupted)的 $/dcc.jobUpdated 时立即移除路由。
  • TTL GC — 后台任务每 60 秒扫描一次超过 gateway_route_ttl_secs(默认 24 小时)的路由,因此一个从未发出 终止事件的后端崩溃不会泄漏路由。
  • 每会话上限gateway_max_routes_per_session(默认 1000)。 当会话已持有 cap 个活跃路由时,新的分派会被拒绝,返回 JSON-RPC -32005 too_many_in_flight_jobs

Python 配置

python
from dcc_mcp_core import McpHttpConfig

cfg = McpHttpConfig(
    port=0,
    gateway_route_ttl_secs=3600,              # 1 小时
    gateway_max_routes_per_session=500,
)

两个字段在返回的 McpHttpConfig 实例上也可作为 getter/setter 访问。

非目标

HTTP/2 多路复用调优以及路由缓存的多后端故障转移 (路由是粘性的)对 #320 / #321 / #322 来说超出范围。

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