安装一次，然后描述任务
公开的 dcc-mcp Skill 保存操作步骤。dcc-mcp-cli 负责 Gateway 状态、工具发现、类型化调用、诊断、更新和 Marketplace 安装。
在 Codex、Claude Code、Gemini CLI、GitHub Copilot、Cursor、Windsurf、 OpenCode、Cline、Roo Code、Kiro CLI、Amp 或其他兼容 Agent Skills 的 Host 所使用的工作区运行：
bash
npx --yes skills@1.5.23 add dcc-mcp/dcc-mcp-agent-plugins --skill dcc-mcp用户级安装可追加 --global。如果 Host 只在启动时发现 Skill，请开启新会话。 原生插件市场和 Registry 安装方式仍保留在 dcc-mcp-agent-plugins 仓库。
更新 Skill 与 CLI
由原安装工具负责更新。通过 GitHub 安装的 Agent Skills 使用 skills 锁文件：
bash
# 更新当前工作区中受管理的副本。
npx --yes skills@1.5.23 update -p -y
# 更新用户级受管理副本。
npx --yes skills@1.5.23 update -g -yDCC-MCP CLI 需要单独检查；确认后再应用经过验证的更新：
bash
dcc-mcp-cli update check
dcc-mcp-cli update applyOpenClaw 与 ClawHub 直接安装会记录各自的来源和更新方式，详见 更新已安装 Skill。 无人值守更新不要追加 --force；如果 Skill 被固定版本或有本地修改，应停下检查。
使用简短提示词
操作步骤已经在 Skill 中，提示词只需描述任务和安全边界：
text
使用 dcc-mcp Skill 完成<描述 DCC 任务>。安装软件或改变系统状态前先询问我，完成后提供验证证据。只安装任务需要的 Skill
| 任务 | Skill |
|---|---|
| 操作已连接 DCC、发现工具或搜索扩展 | dcc-mcp |
| 创建或现代化完整适配器与运行时 | dcc-mcp-creator |
| 创建或改进 DCC 专项 Skill 包 | dcc-mcp-skills-creator |
只有任务属于两个开发者路线之一时，才替换通用命令中的 --skill 值。
搜索、描述并调用
bash
# 确认 Gateway 和已连接 Host。
dcc-mcp-cli health
dcc-mcp-cli list
# 缩小搜索范围，然后严格遵循返回的 next_step。
dcc-mcp-cli search --query "create sphere" --dcc-type maya
# 使用经过验证的参数执行返回的 tool slug。
dcc-mcp-cli call <tool-slug> --json '{"radius": 2.0}'不要猜测工具名称，也不要一次加载全部后端 Schema。先搜索，再执行 next_step 指定的 load 或 describe。
重试前检查 request ID
保留失败调用的 request_id，再使用 CLI 内置证据路径：
bash
dcc-mcp-cli doctor
dcc-mcp-cli stats --status failure然后通过相同的搜索流程发现 dcc_feedback__report。分享前检查并清理报告中的敏感信息；创建外部 Issue 仍需用户授权。