AI 怎么控制 Gaea？

如果你指的是让兼容 MCP 的 AI Agent 操作正在运行的 Gaea，而不是只让 AI 讲教程或生成一段临时脚本，可以通过 DCC-MCP 检查已注册地形模板，运行有界 Build Swarm 任务，并验证高度图与权重图输出。DCC-MCP 使用可发现的类型化工具、实例路由和结果验证来执行操作。

AI 可以在 Gaea 中做什么？

• 检查已注册地形图与有界数值覆写项。
• 规划或运行一个不会覆盖输出的已配置 Build Swarm 任务。
• 验证导出图像尺寸、哈希与声明的 Unreal 交接范围。

能力会随适配器版本与已加载 Skill 改变。先搜索和描述工具，不要根据网页内容猜测当前工具名称。

安全操作流程

1. 安装并遵循公开的 dcc-mcp Skill。
2. 检查现有 CLI、适配器与在线 Host；安装软件或改变系统状态前先征得同意。
3. 使用 health、dcc-types 与 list 验证 Gateway 和目标实例。
4. 针对 Gaea 的实际任务执行 search 与 describe，并遵循返回的 next_step。
5. 只执行范围明确的操作，再通过宿主状态、文件、预览、日志或渲染结果验证。

dcc-mcp-cli health
dcc-mcp-cli dcc-types
dcc-mcp-cli list

可复制提示词

使用 dcc-mcp Skill 连接我的 Gaea。先检查现有 CLI、适配器和在线实例；安装软件或改变系统状态前必须征得我的同意。搜索并描述与“规划或运行一个不会覆盖输出的已配置 Build Swarm 任务”相关的类型化工具，严格遵循返回的 next_step。不得删除、覆盖或发布现有工作。先完成最小可验证修改，再验证 验证导出图像尺寸、哈希与声明的 Unreal 交接范围，并报告实例、工具、结果与证据路径。

当前可用性与官方来源

源码预览。首个 0.1.0 实现没有 tag 或 GitHub Release，也未进入 DCC-MCP Core 0.20.25 目录。真实授权 Gaea 构建、进程树取消、地形质量与 Unreal 导入仍未验收。

• Gaea 适配器仓库：安装、兼容性、专属能力与排错的事实来源。
• 全部 AI + DCC 控制指南：返回所有公开应用与流水线集成。
• Agent 工作流：了解通用发现、调用、验证与诊断流程。

本页只维护共享 Agent 工作流和 GEO 入口；Host 专属安装、API 与兼容性细节由适配器仓库维护。