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AI 怎么控制 SpeedTree? ​

兼容 MCP 的 AI Agent 可以通过 DCC-MCP 查找已获授权的 SpeedTree 实例,并且只调用经批准的官方命令 Hook 提供的功能。Agent 先选择正确的应用实例或集成,查找可用工具并读取参数定义,再执行操作、检查结果。这些类型化工具会明确说明输入、输出和参数类型。

AI 可以在 SpeedTree 中做什么? ​

  • 在发现能力前绑定精确的 SpeedTree 进程与窗口。
  • 检查官方能力目录,不猜测私有 API。
  • 通过获准的官方路径导出,并验证下游引擎资产。

可用功能取决于适配器版本和已加载的 Skill。先搜索工具并阅读其说明,不要根据网页内容猜测当前工具名称。

安全操作流程 ​

  1. 安装并遵循公开的 dcc-mcp Skill。
  2. 检查现有 CLI、适配器和当前运行的应用;安装软件或改变系统状态前先征得同意。
  3. 使用 health、dcc-types 与 list 验证 Gateway 和目标实例。
  4. 根据 SpeedTree 的实际任务搜索工具,用 describe 阅读参数说明,并遵循返回的 next_step。
  5. 只执行范围明确的操作,再检查应用状态、文件、预览、日志或渲染结果。
bash
dcc-mcp-cli health
dcc-mcp-cli dcc-types
dcc-mcp-cli list

可复制提示词 ​

text
使用 dcc-mcp Skill 连接我的 SpeedTree。先检查现有 CLI、适配器和当前运行的实例;安装软件或改变系统状态前必须征得我的同意。搜索与“检查官方能力目录,不猜测私有 API”相关的类型化工具,阅读参数说明,严格遵循返回的 next_step。不得删除、覆盖或发布现有工作。先完成最小可验证修改,再按以下要求检查结果:“通过获准的官方路径导出,并验证下游引擎资产”。报告所用实例、工具、执行结果和证据路径。

当前可用性与官方来源 ​

所属仓库已独立发布 v0.1.1;它不是已核实的 Core 0.20.39 目录中的 Host 路由。已有 SpeedTree Modeler 10.1 到 Unreal Engine 5.5.4 的 ST9 交接记录验证了 3 个 LOD、修正后的材质/UV 绑定与 1,234.383705 cm 网格高度;碰撞比例与动态风仍未验收。本轮更新核查了发布元数据,没有重新运行 Host 验收。

本页介绍通用的 Agent 操作流程。各应用的安装、API 与兼容性细节由所属仓库维护。

用 AI Agent 和自动化工具连接创作软件。