AI 怎么控制 SpeedTree？

如果你指的是让兼容 MCP 的 AI Agent 操作正在运行的 SpeedTree，而不是只让 AI 讲教程或生成一段临时脚本，可以通过 DCC-MCP 发现已授权的 SpeedTree 实例，并且只使用经批准的官方命令 Hook 所公开的能力。DCC-MCP 使用可发现的类型化工具、实例路由和结果验证来执行操作。

AI 可以在 SpeedTree 中做什么？

• 在发现能力前绑定精确的 SpeedTree 进程与窗口。
• 检查官方能力目录，不猜测私有 API。
• 通过获准的官方路径导出，并验证下游引擎资产。

能力会随适配器版本与已加载 Skill 改变。先搜索和描述工具，不要根据网页内容猜测当前工具名称。

安全操作流程

1. 安装并遵循公开的 dcc-mcp Skill。
2. 检查现有 CLI、适配器与在线 Host；安装软件或改变系统状态前先征得同意。
3. 使用 health、dcc-types 与 list 验证 Gateway 和目标实例。
4. 针对 SpeedTree 的实际任务执行 search 与 describe，并遵循返回的 next_step。
5. 只执行范围明确的操作，再通过宿主状态、文件、预览、日志或渲染结果验证。

dcc-mcp-cli health
dcc-mcp-cli dcc-types
dcc-mcp-cli list

可复制提示词

使用 dcc-mcp Skill 连接我的 SpeedTree。先检查现有 CLI、适配器和在线实例；安装软件或改变系统状态前必须征得我的同意。搜索并描述与“检查官方能力目录，不猜测私有 API”相关的类型化工具，严格遵循返回的 next_step。不得删除、覆盖或发布现有工作。先完成最小可验证修改，再验证 通过获准的官方路径导出，并验证下游引擎资产，并报告实例、工具、结果与证据路径。

当前可用性与官方来源

源码预览。公开适配器仓库已经合并首个实现，但尚无 tag 或 GitHub Release，也未进入 DCC-MCP Core 0.20.25 发布目录。一次真实 SpeedTree Modeler 10.1 到 Unreal Engine 5.5.4 的 ST9 交接验证了 3 个 LOD、修正后的材质/UV 绑定与 1,234.383705 cm 网格高度；碰撞比例与动态风仍未验收。

• SpeedTree 适配器仓库：安装、兼容性、专属能力与排错的事实来源。
• 全部 AI + DCC 控制指南：返回所有公开应用与流水线集成。
• Agent 工作流：了解通用发现、调用、验证与诊断流程。

本页只维护共享 Agent 工作流和 GEO 入口；Host 专属安装、API 与兼容性细节由适配器仓库维护。