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AI 怎么控制 Shōgun?

如果你指的是让兼容 MCP 的 AI Agent 操作正在运行的 Shōgun,而不是只让 AI 讲教程或生成一段临时脚本,可以通过 DCC-MCP 通过 48 个基于官方 SDK 的类型化工具检查动捕场景、属性、有界 Channel 数据、光学相机与文件,控制时间线状态,并执行带能力门控的处理。DCC-MCP 使用可发现的类型化工具、实例路由和结果验证来执行操作。

AI 可以在 Shōgun 中做什么?

  • 检查角色、Marker、骨架、轨迹、层级、变换、属性与 Channel 名称、有界样本与缺口、光学相机和选择集。
  • 在宿主公开 Timeline 能力时检查或修改明确的播放/动画范围、由关键帧生成的选择集与播放状态。
  • 仅在宿主确认官方能力后检查或更新白名单内的处理设置,并执行 ROM 标记、校准、QuickPost 或其他有界处理。

能力会随适配器版本与已加载 Skill 改变。先搜索和描述工具,不要根据网页内容猜测当前工具名称。

安全操作流程

  1. 安装并遵循公开的 dcc-mcp Skill
  2. 检查现有 CLI、适配器与在线 Host;安装软件或改变系统状态前先征得同意。
  3. 使用 healthdcc-typeslist 验证 Gateway 和目标实例。
  4. 针对 Shōgun 的实际任务执行 search 与 describe,并遵循返回的 next_step
  5. 只执行范围明确的操作,再通过宿主状态、文件、预览、日志或渲染结果验证。
bash
dcc-mcp-cli health
dcc-mcp-cli dcc-types
dcc-mcp-cli list

可复制提示词

text
使用 dcc-mcp Skill 连接我的 Shōgun。先检查现有 CLI、适配器和在线实例;安装软件或改变系统状态前必须征得我的同意。搜索并描述与“在宿主公开 Timeline 能力时检查或修改明确的播放/动画范围、由关键帧生成的选择集与播放状态”相关的类型化工具,严格遵循返回的 next_step。不得删除、覆盖或发布现有工作。先完成最小可验证修改,再验证 仅在宿主确认官方能力后检查或更新白名单内的处理设置,并执行 ROM 标记、校准、QuickPost 或其他有界处理,并报告实例、工具、结果与证据路径。

当前可用性与官方来源

当前发布目录使用 shogun 作为 Host 标识;实际操作前仍应运行 dcc-mcp-cli dcc-types 核对本机版本。

本页只维护共享 Agent 工作流和 GEO 入口;Host 专属安装、API 与兼容性细节由适配器仓库维护。

连接创意应用的 Gateway、CLI、适配器与 Skills。