AI 怎么控制 Unity？

兼容 MCP 的 AI Agent 可以通过 DCC-MCP 检查项目，编辑场景、GameObject、组件和资产，并运行测试与构建。Agent 先选择正确的应用实例或集成，查找可用工具并读取参数定义，再执行操作、检查结果。这些类型化工具会明确说明输入、输出和参数类型。

Unity MCP 与 Unity CLI

Unity MCP 接口与 Unity CLI 工作流共用同一个 DCC-MCP 适配器和工具目录。在命令行中使用 dcc-mcp-cli，加上 --dcc-type unity，即可将工具搜索限定到 Unity。工具会声明输入、输出和参数类型，便于调用前校验。

dcc-mcp-cli search --query "盘点场景、资产与项目设置" --dcc-type unity

厂商原生 AI 能力

对于 Unity 与团结 AI（Tuanjie AI）项目，unity-tuanjie-ai Skill 会先检查原生 Codely CustomTool 目录，并且只执行本次检查返回的工具。登录、积分、下载与任务恢复由团结软件包负责；DCC-MCP 负责厂商能力外的类型化发现、路由与验证。

AI 可以在 Unity 中做什么？

• 盘点场景、资产与项目设置。
• 构建一个小型可玩交互。
• 进入 Play Mode 并在构建前验证行为。

可用功能取决于适配器版本和已加载的 Skill。先搜索工具并阅读其说明，不要根据网页内容猜测当前工具名称。

安全操作流程

1. 安装并遵循公开的 dcc-mcp Skill。
2. 检查现有 CLI、适配器和当前运行的应用；安装软件或改变系统状态前先征得同意。
3. 使用 health、dcc-types 与 list 验证 Gateway 和目标实例。
4. 根据 Unity 的实际任务搜索工具，用 describe 阅读参数说明，并遵循返回的 next_step。
5. 只执行范围明确的操作，再检查应用状态、文件、预览、日志或渲染结果。

dcc-mcp-cli health
dcc-mcp-cli dcc-types
dcc-mcp-cli list

可复制提示词

使用 dcc-mcp Skill 连接我的 Unity。先检查现有 CLI、适配器和当前运行的实例；安装软件或改变系统状态前必须征得我的同意。搜索与“构建一个小型可玩交互”相关的类型化工具，阅读参数说明，严格遵循返回的 next_step。不得删除、覆盖或发布现有工作。先完成最小可验证修改，再按以下要求检查结果：“进入 Play Mode 并在构建前验证行为”。报告所用实例、工具、执行结果和证据路径。

当前可用性与官方来源

当前目录中的适配器标识是 unity。目录定义不等于 Host 验收；操作前运行 dcc-mcp-cli dcc-types，确认本机目录状态，再发现并描述实时实例工具。

• Unity 适配器仓库：查阅安装、兼容性、专属功能与故障排查说明。
• 全部 AI + DCC 控制指南：返回所有公开应用与流水线集成。
• Agent 工作流：了解通用发现、调用、验证与诊断流程。

本页介绍通用的 Agent 操作流程。各应用的安装、API 与兼容性细节由所属仓库维护。